DAPENG / SOFTWARE PRODUCT

从手机 OS 到 AI 硬件,
我一直在做同一件事:
让复杂能力成为用户愿意
长期使用的产品。

6 年手机 OS 与消费电子软件产品经历,先后在 OPPO、魅族与 Leaptic 负责系统基础、跨端协同和运动相机 App。当前更聚焦消费电子与 AI 硬件的软件产品规划,并能够领导产品交互体验。

01 / 职业路径

不是三份分散的工作,
而是一条逐步走向复杂硬件的路径。

先在手机 OS 里理解系统规则,再处理多块屏幕之间的任务,最后把相机、固件、App、云端和 AI 组织成完整体验。

CHAPTER01

2021.06—2024.09 / PHONE OS

OPPO

在手机 OS 中建立系统级产品基本功:理解权限、传感器、摄像头与系统服务如何共同决定一个功能能不能自然出现。

负责范围 系统基础框架

设置 · 桌面 · 锁屏 · 通知与控制中心
AI 智慧感知 · 相册 · 屏显

OPPO / CASE 01

让系统在支付发生时,
主动出现。

用户掏出手机准备付款时,真正的问题不是缺少一个入口,而是系统能否在不打扰的前提下识别意图,并把正确能力送到手边。

用户任务
付款或扫码时减少寻找入口与多步操作。
系统约束
传感器、摄像头、位置、功耗、权限和误触共同影响体验。
我的责任
负责智慧感知场景规划、触发条件、反馈规则与边界体验。
关键判断
主动服务必须同时满足意图明确、不打扰和用户可控制。
证据状态
完成版本交付 · 真实界面待补
查看证据边界

当前只使用已确认的职责和交付状态;准确系统版本、界面与量化结果补齐后再进入公开结论。

系统结构示意意图 → 判断 → 服务
动作 位置 画面 场景
意图置信触发阈值
支付能力

在需要时出现
在不确定时保持安静

真实产品界面待补

OPPO / CASE 02

把相册编辑,放在分享前的最后一步。

路人移除与隐私处理看似是两种工具,背后却是同一个任务:让用户不离开相册,就能把内容处理到可以放心分享。

用户任务
去除照片干扰元素,分享截图前快速处理敏感信息。
系统约束
主体理解、补全质量、端侧性能、隐私与纠错成本。
我的责任
负责路人移除、隐私处理等相册编辑与分享能力规划。
关键判断
AI 编辑不是增加工具数量,而是缩短从拍摄到分享的任务链。
证据状态
代表能力已上市 · 真实界面待补
查看证据边界

行业位置、端云方案与效果指标尚未核实;当前不使用首发、领先或增长类表述。

CHAPTER02

2025.01—2026.03 / MULTI-DEVICE

魅族 / Flyme

从单端 OS 走向多设备任务:处理的不再只是一个页面是否顺手,而是内容、应用和进行中状态怎样跨越屏幕继续。

负责范围 多端互联与系统服务

手机 · PC · 车机 · 跨生态互通
系统通知 · 负一屏 · 效率工具

魅族 / CASE 01

多端互联不是把屏幕搬过去,
而是让任务继续。

基础能力要先达到可用基线,差异化则来自 Flyme 已有的窗口习惯、跨端桌面与车机积累能否被重新组织成用户任务。

用户任务
在 PC、车机等设备继续手机上的内容、应用与信息任务。
系统约束
屏幕形态、窗口模式、输入方式、通知、权限与生态边界。
我的责任
负责跨端任务、交互模式、信息流转与阶段范围定义。
关键判断
另一端要继承熟悉的交互习惯,同时适配新的使用环境。
证据状态
相关方案进入产品交付 · 具体范围待补
查看证据边界

当前不把“跨端能力进入交付”扩大为全场景上线;具体版本、上线范围和使用结果需要继续补证。

任务连续性示意同一任务 / 不同表面
手机任务起点
PC窗口与输入
车机场景与安全
内容 应用 状态
真实产品界面待补

魅族 / CASE 02

用系统能力,补齐实况通知的生态缺口。

当第三方接入不足时,不能靠一张更醒目的卡片掩盖数据缺口。首批场景要足够高频,节点、降级和维护机制也要一开始就被定义。

用户任务
不反复打开 App,也能了解外卖、打车等任务进度。
系统约束
三方接入意愿、数据结构差异、性能、功耗与长期维护。
我的责任
负责方案定义、首批场景、信息字段、展示层级与缺失降级。
关键判断
先把少量高频任务做完整,再讨论覆盖规模。
证据状态
首批场景完成版本交付 · 真实界面已补
查看证据边界

当前表述限定为居中实况通知方案,不等同于从零建立整套通知体系;数据来源与合规机制仍需还原。

真实产品界面进行中任务 / 锁屏呈现
魅族 Flyme 居中实况通知在锁屏显示外卖配送进度
上市界面

截图证明功能与界面存在;使用结果和数据机制不从画面推断。

CHAPTER03

2026.05—至今 / AI HARDWARE SOFTWARE

Leaptic

进入独立消费电子设备后,软件不再只是设置入口:相机、固件、网络、App、云端与 AI 服务共同决定产品能不能被持续使用。

负责范围 运动相机 App

设备生命周期 · 专业拍摄
素材与创作 · AI 与云服务

LEAPTIC / CASE 01

让设备从第一次连接,
到异常之后都能继续工作。

用户看到“设备已发现”时,系统真正承诺的并不是一个蓝牙结果,而是后面的连接、激活、升级和恢复都能把人带到任务终点。

用户任务
从首次发现到连接、激活、升级与异常恢复都能继续完成。
系统约束
蓝牙与 Wi-Fi、权限、云端激活、固件、前后台与异常时序。
我的责任
主导设备生命周期任务链、状态表达、异常兜底与恢复路径规划。
关键判断
发现不等于连接;异常提示必须带回任务;升级首先是风险治理。
证据状态
代表功能已上市 · 真实界面
查看证据边界

界面可以证明链路已经进入产品;连接成功率、异常率与版本结果仍需用可复核数据补充。

上市界面 / 设备生命周期滑动查看 →
01 / 发现与连接Leaptic App 连接设备入口界面
02 / 固件升级Leaptic App 固件升级完成界面
03 / 自动重连Leaptic App 相机自动重连界面

LEAPTIC / CASE 02

从拍下来,到拿得走、
剪得动、愿意分享。

运动相机的价值不只发生在快门按下的一刻。素材发现、稳定传输、精细编辑与快速成片,共同决定一次拍摄是否真的留下价值。

用户任务
拍摄后尽快找到素材、稳定传输、完成剪辑并产出可分享内容。
系统约束
大文件、弱网、后台任务、手机性能、相机状态与 AI 服务。
我的责任
主导相册、下载恢复、编辑、运动数据、AI 成片与分享任务链规划。
关键判断
AI 应嵌入内容工作流并减少收尾负担,而不是成为孤立入口。
证据状态
代表功能已上市 · 真实界面
查看证据边界

页面只呈现已上市功能,不推断订阅转化或用户增长;商业结果需要独立证据。

上市界面 / 内容工作流滑动查看 →
01 / 中断恢复Leaptic App 素材下载中断恢复界面
02 / 多段剪辑Leaptic App 多段视频剪辑界面
03 / AI 瞬间Leaptic App AI 瞬间成片界面

02 / 产品判断

这些经历最后留下的,
不是一份功能清单。

判断只有回到具体工作才有意义。下面三条,都能在前面的不同公司与案例里找到对应证据。

P—01

“用户体验”是在具体、复杂的真实场景中的综合感受。

单点识别准确、页面精致或操作更短,都不能独立代表体验。触发是否合时、状态是否可信、失败后能否继续,最终会一起进入用户感受。

P—02

软件不是硬件的配套界面,而是组织设备价值的产品主体。

硬件提供传感、算力和拍摄能力,软件决定这些能力何时出现、怎样解释状态、如何跨设备流转,以及产品能否建立长期服务关系。

P—03

AI 的价值不是被看见,而是减少理解、操作和收尾负担。

AI 不是一个必须单独进入的功能区。更重要的是,它能否嵌入用户原本的任务,在正确节点承担识别、处理或整理,并保留纠正空间。

03 / 个人 AI 实践

PRACTICE LOG

我把 AI 放进两类真实工作:
一类减少团队的重复交付,一类减少自己的信息损耗。

它们不是正式职业案例,也不是为了证明“做过几个 AI 工具”。我更关心 AI 应该接手哪一步、人必须保留什么判断,以及结果怎样进入下一段真实工作。

WORK PRACTICE / 01 工作提效
相机 App 多语言交付

把一次性翻译,变成可以反复使用的交付流程。

过去词条、场景、翻译规范、人工确认和开发交付散落在表格与对话中。我把这些对象和状态组织进同一套团队共享流程,并根据真实试用反馈持续修正断点。

01词条与场景

区分 App 文案、语音资源及各自校验规则。

02AI 初译

每次调用自动带入当前翻译规范与上下文。

03人工审核

逐语言确认、修改,保留质量的最终决定权。

04开发交付

把确认结果整理为开发可直接接收的交付表。

AI 承担规范约束下的初译、批量处理与格式整理。

人负责语义判断、语言质量、异常处理与最终交付。

已搭建团队共享版 · 效率结果待补
PERSONAL PRACTICE / 02 个人提效
个人产品知识系统

把收藏过的信息,变成以后还能调用的产品判断。

文章、截图、社区讨论、工作复盘和个人思考先保留原始信息,再经过核验与独立判断形成知识卡、案例和主题地图。

01移动端收集

用低摩擦入口接住文章、截图、讨论和临时想法。

02保存原文

先保留来源与上下文,不让摘要替代原始证据。

03核验证据

区分事实、个人判断、AI 推断与待验证事项。

04知识沉淀

只有真正改变判断的内容才进入卡片、地图与案例。

AI 承担解析、初步整理、候选关联与定期变化扫描。

人负责判断是否关联、是否可信,以及什么值得长期保留。

持续运行 · 人工审查后入库
共同边界

AI 负责初步处理、整理和校验,人仍然负责规则、质量与最终决定。

04 / 关于大鹏

希望继续面向消费电子与 AI 硬件,从软件侧负责产品规划、系统体验和人机交互。

我关注的不只是功能有没有做出来,而是硬件能力能否进入真实任务,系统能否解释复杂状态,异常之后用户能否继续,以及 AI 是否真的减少了负担。

05 / 联系大鹏

如果你正在寻找消费电子或 AI 硬件方向的软件产品负责人,欢迎和我聊聊。

我更关注从软件侧完成产品规划、系统体验与人机交互,也愿意讨论手机 OS、跨端协同、影像产品和 AI 工作流。

手机134 2402 3880 邮箱984899504@qq.com

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